O Claude é a família de modelos e o assistente da Anthropic. Este guia reúne o que está nas páginas oficiais de modelos e de preços, e avisa quando um dado muda rápido. Os valores abaixo foram conferidos em outubro de 2026.
Quem faz o Claude
A Anthropic foi fundada em 2021 por ex-integrantes da OpenAI, entre eles os irmãos Dario Amodei (CEO) e Daniela Amodei. Em 12 de fevereiro de 2026, a empresa anunciou uma rodada Série G de US$ 30 bilhões, com avaliação de US$ 380 bilhões, liderada por GIC e Coatue. O anúncio diz que a rodada inclui parte dos investimentos já anunciados de Microsoft e NVIDIA, e que a receita anualizada era de US$ 14 bilhões, segundo o CFO.
Constitutional AI
A Anthropic descreve um método de treino chamado Constitutional AI, em que o modelo aprende a avaliar e revisar as próprias respostas com base em princípios escritos, em vez de depender só de feedback humano direto. O texto dessa “constituição” é descrito em materiais públicos da Anthropic.
Os modelos atuais
A página de modelos lista quatro modelos principais, com os preços por milhão de tokens (MTok) de entrada e saída:
- Claude Fable 5.1: para raciocínio exigente e trabalho agêntico de longo prazo. US$ 10 de entrada e US$ 50 de saída. Contexto de 1 milhão de tokens e até 128 mil de saída. ID
claude-fable-5-1. - Claude Opus 5.5: para programação agêntica de longa duração e trabalho de conhecimento. US$ 4 e US$ 20. Contexto de 1 milhão e 128 mil de saída. ID
claude-opus-5-5. - Claude Sonnet 5.5: “a melhor combinação de velocidade e inteligência”. US$ 2 e US$ 10. Contexto de 1 milhão e 128 mil de saída. ID
claude-sonnet-5-5. - Claude Haiku 4.5: o mais rápido. US$ 1 e US$ 5. Contexto de 200 mil e 64 mil de saída. ID
claude-haiku-4-5.
A documentação sugere começar pelo Opus 5.5 para a maioria das cargas e usar o Fable 5.1 para raciocínio exigente. Modelos anteriores, como o Opus 4.8 e o Sonnet 5, aparecem como legados. A versão anterior deste post listava essa linha mais antiga como a atual e trazia preços que não valem mais.
Planos para uso pessoal e de equipe
Segundo a página de preços:
- Free: chat na web, desktop e celular, busca na web, criação de arquivos, execução de código, memória e Artifacts;
- Pro: US$ 20 por mês, ou US$ 17 no plano anual, com mais uso (5x o do Free por sessão de 5 horas) e acesso ao Claude Code;
- Max: a partir de US$ 100 por mês, com 5x ou 20x o uso do Pro;
- Team: assento padrão de US$ 20 por mês no plano anual (US$ 25 mensal) e assento premium de US$ 100 no anual (US$ 125 mensal);
- Enterprise: US$ 20 por assento mais o uso em tarifa de API, com cobrança anual.
Os preços mudam com frequência, e a própria página avisa que excluem impostos. Confirme antes de assinar.
Para desenvolvedores
O acesso pela API usa o SDK oficial. Um exemplo mínimo em Python:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explique recursão em programação"}],
)
print(message.content[0].text)Para volume alto e tarefas simples, o Haiku 4.5 é o mais barato. O raciocínio nos modelos 5.x é adaptativo: o próprio modelo decide quanto pensar, orientado pelo parâmetro de esforço. A Anthropic também oferece o Claude Code, uma ferramenta de terminal para delegar tarefas de programação, e usa o protocolo aberto MCP para conectar o Claude a ferramentas externas. Os modelos estão disponíveis também no Amazon Bedrock, no Google Cloud Vertex AI e no Microsoft Foundry.
Como começar
- Acesse claude.ai e crie a conta;
- comece com perguntas simples e específicas. “Escreva uma função em Python que valide CPF, com verificação dos dígitos e tratamento de erro” rende mais do que “escreva um código”;
- anexe PDFs e imagens quando precisar de análise;
- só pense em plano pago quando bater nos limites do gratuito.
Limitações
O Claude erra fatos e raciocínio, como qualquer modelo de linguagem, e a qualidade da resposta varia com a clareza do pedido. Cada modelo tem uma data de corte de conhecimento (junho de 2026 para os modelos 5.x e fevereiro de 2025, de conhecimento confiável, para o Haiku 4.5). Revise o que ele produz, principalmente código e números.
