Em 20 de julho, a InfoWorld noticiou que a janela de contexto de entrada padrão do GPT-5.6 no Codex caiu de 372 mil para 272 mil tokens, uma redução de cerca de 27%. O texto afirma que a OpenAI não explicou publicamente o motivo.
O que está confirmado
A queda e a data, segundo a InfoWorld. Desenvolvedores reclamaram no Reddit e no X de que sessões longas e repositórios grandes sofrem mais: o contexto enche mais cedo, a compactação dispara com mais frequência, e alguns dizem que as sessões passam mais tempo compactando do que trabalhando.
O que aparece em outras fontes
Reportagens de outros veículos dizem que a mudança veio no Codex 0.144.6, de 18 de julho, e que 272 mil é o ponto em que a cobrança sobe: acima disso, 2x no input e 1,5x no output para a sessão inteira, conforme a documentação do modelo. Segundo as mesmas matérias, a especificação do modelo continua em 1.050.000 tokens de contexto e 128.000 de saída, e o Codex só alinhou o valor do catálogo à faixa de preço. Não conferi esses números na página da OpenAI, então trate-os como relatados.
Numa discussão no Hacker News, um comentarista diz que alguém da OpenAI afirmou ser uma medida temporária, com volta aos 372 mil. É um comentário, não uma declaração oficial.
Uma correção
A versão anterior deste post linkava a issue 4728 do repositório do Codex e atribuía a Thibault Sottiaux uma explicação sobre custo de cache-read. A issue é de outubro de 2025 e trata de outra confusão, 272k contra 400k no GPT-5 Codex, sem resposta da OpenAI. Nada disso sustenta o que o post dizia, e as duas coisas foram removidas.
Por enquanto, quem usa o Codex em tarefas longas deve esperar compactações mais cedo e acompanhar se a OpenAI se pronuncia.
